Databricks Sencillo para Ingenieros de Datos
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- Usar la plataforma Azure Databricks con soltura, desde la creación de clústeres hasta la ejecución de notebooks y gestión de costes.
- Integrar Databricks con servicios de almacenamiento en la nube, como Azure Data Lake Storage, aplicando diferentes métodos de autenticación y montado.
- Trabajar con Delta Lake y Unity Catalog para gestionar datos de forma eficiente, segura y estructurada en entornos de Data Lakehouse.
- Diseñar y operar pipelines de datos reales, utilizando buenas prácticas de arquitectura, securización, organización del cómputo y optimización de recursos.
ข้อกำหนด
- Conocimientos básicos de Python y SQL: No es necesario ser experto, pero entender la sintaxis ayudará a seguir los ejemplos prácticos.
- Familiaridad general con conceptos de datos: como tablas, archivos, columnas o procesos ETL.
- Cuenta gratuita o de pago en Microsoft Azure (te guío paso a paso para crearla).
- No necesitas experiencia previa con Apache Spark ni conocimientos avanzados de Azure. Todo lo necesario se explica desde cero.
คำอธิบาย
Aprende Azure Databricks paso a paso
Con este curso aprenderás los conceptos más importantes de Databricks, una potente plataforma basada en la nube que te permitirá procesar, gestionar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y escalable.
El curso combina partes teóricas y prácticas diseñadas para que adquieras un conocimiento completo y funcional. En las lecciones teóricas explorarás conceptos fundamentales como la arquitectura de Databricks, los tipos de clústeres, Delta Lake, Unity Catalog y la integración con Azure Data Lake Storage.
En las secciones prácticas, pondrás manos a la obra utilizando la interfaz gráfica, configurando clústeres, trabajando con notebooks, gestionando costes y securizando accesos, entre muchas otras habilidades esenciales.
Las lecciones prácticas están intercaladas con las teóricas para que el aprendizaje sea fluido y fácil de seguir. Te guiaré desde la creación de una cuenta en Azure y la configuración inicial de Databricks hasta temas avanzados como la arquitectura medallón, el uso de SQL Warehouses, el montaje de storage y el manejo de versiones con Delta Lake. Además, aprenderás a integrar Databricks con herramientas como Azure Key Vault para securizar los accesos y a optimizar tus flujos de trabajo con Cluster Pools y políticas de clústeres.
Este curso es ideal para profesionales del dato como ingenieros o arquitectos de datos que quieran dominar Databricks y aprovechar al máximo sus capacidades para construir soluciones de datos modernas, desde Data Lakes hasta Data Lakehouses.
Para sacarle el mayor provecho, se recomienda tener conocimientos básicos de Python, SQL o Spark, aunque te guiaré en cada paso del camino. Si tienes alguna duda, puedes contactarme directamente a través de la plataforma.
¡Te espero en el curso!
หลักสูตรนี้เหมาะกับ
- Eres ingeniero de datos, arquitecto de datos o analista técnico y quieres aprender a usar Databricks en tu trabajo diario.
- Trabajas o planeas trabajar en entornos de procesamiento de datos en la nube, especialmente sobre Azure.
- Te interesa dominar una herramienta moderna como Databricks, sin tener que profundizar en Spark puro o configuraciones complejas.
- Buscas un curso práctico, claro y progresivo que te permita aplicar lo aprendido desde el primer día.
- Profesionales en transición hacia roles de datos, o desarrolladores que quieran ampliar sus competencias hacia la ingeniería de datos moderna.
วิทยากร
- คะแนนวิทยากร 4.4
- รีวิว 1,402 รายการ
- ผู้เรีียน 6,064 คน
- หลักสูตร 6 รายการ
¡Hola! Mi nombre es Óscar y quiero ayudarte a que te conviertas en un ingeniero de datos profesional.
Actualmente, trabajo de Arquitecto de Datos y cuento con años de experiencia implementando aplicaciones y arquitecturas Big Data que sirven a millones de usuarios.
Conozco las dificultades que supone aprender estos conocimientos y ponerlos en práctica, por lo que los cursos serán siempre enfocados al ámbito profesional para que puedas mejorar tu currículum.
Me apasiona el software libre, los sistemas distribuidos, las tecnologías cloud y aportar valor a la gente.
También, soy miembro de la Apache Software Foundation.
¡Un saludo!