Power Query + Power Pivot: "Best Thing to Happen to Excel in 20 Years"

เอาล่ะ ดังนั้นจึงมีการเสนอราคาโดยผู้ชายคนนี้ชื่อ Bill Jelen เขาเป็นที่รู้จักในนามนาย Excel เขาเป็น Excel MVP และเป็นหนึ่งในผู้นำในสาขาและสิ่งที่เขาพูดคือการสืบค้นพลังงานและเดือยพลังงานเป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่จะเกิดขึ้นกับ Excel ในรอบ 20 ปี และฉันไม่สามารถตกลงกันได้อีก ดังนั้นมาพูดถึงสาเหตุของปัญหาและทบทวนประโยชน์หลัก ๆ ของเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจเหล่านี้ ดังนั้นก่อนอื่นเราสามารถนำเข้าและวิเคราะห์ข้อมูลนับล้านนับล้านแม้กระทั่งหลายร้อยล้านแถวของข้อมูลโดยตรงใน Excel จากที่ใดก็ได้ ดังนั้นเพียงอย่างเดียวก็เป็นผู้เปลี่ยนเกมที่สวยมาก ประการที่สองเราสามารถสร้างแบบจำลองเพื่อผสมผสานและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็ว ดังนั้นเราจึงไม่จำเป็นต้องรวมเข้ากับสูตรเซลล์อีกต่อไปเช่นเราค้นหาหรือจัดทำดัชนีและจับคู่ เราสามารถสร้างความสัมพันธ์ได้อย่างง่ายดายเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพแบบองค์รวมในแบบจำลองข้อมูลทั้งหมด ประการที่สามตอนนี้เราสามารถสร้างขั้นตอนการสร้างและการโหลดข้อมูลโดยอัตโนมัติโดยไม่มี VBA และไม่มีมาโคร เพื่อให้เขาสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลรักษาการเชื่อมต่อเหล่านั้นและดูการไหลของข้อมูลผ่านแบบจำลองทั้งหมดของเราและกระบวนการทั้งหมดของเราด้วยการคลิกเพียงปุ่มเดียว จากนั้นในที่สุดเราก็สามารถกำหนดมาตรการที่คำนวณได้โดยใช้นิพจน์การวิเคราะห์ข้อมูล มันเป็นภาษาสูตรหรือที่รู้จักกันในชื่อ daks ดังนั้นจะไม่ใช้ซ้ำซ้อนเหล่านี้เป็นสูตรกริดสไตล์เดียวที่คุณคุ้นเคย เราจะใช้การแสดงออกของ daks เพื่อเชื่อมต่อกับโมเดลข้อมูลของเรา พวกมันยืดหยุ่นกว่าพวกมันมีพลังมากกว่าและพกพาได้มากกว่าเมื่อคุณทำงานกับ power pivot ดังนั้นฉันต้องการที่จะข้ามผ่านเหล่านี้ในเชิงลึกมากขึ้นเล็กน้อย ทีละคนและอาจแสดงให้คุณเห็นแอบและสาธิตบางส่วนเพื่อให้เป็นรูปธรรมมากขึ้นสำหรับคุณ ดังนั้นหมายเลขหนึ่งที่สำคัญจึงต้องวิเคราะห์นับล้านแถว ลองดูที่ภาพหน้าจอเหล่านี้ นี่คือภาพหน้าจอจากตัวแบบข้อมูลที่มีหน้าต่างทำงาน แต่คิวรี และนี่แสดงว่าเราเพิ่งโหลดข้อมูลแค่ 25 ล้านแถว ดังนั้นถามตัวเองเมื่อครั้งสุดท้ายที่คุณโหลดข้อมูล 25 ล้านแถวลงใน Excel และหากคุณไม่เคยใช้เครื่องมือค้นหาพลังและเครื่องมือหมุนได้คำตอบก็น่าจะไม่เคยเกิดขึ้น นั่นคือความงามของสิ่งนี้ เมื่อคุณเชื่อมต่อกับข้อมูลด้วยแบบสอบถามพลังงานและโหลดไปยังแบบจำลองข้อมูลเซลล์ข้อมูลจริง ๆ แล้วจะถูกบีบอัดและเก็บไว้ในหน่วยความจำ คุณยังสามารถดูได้ คุณยังสามารถเข้าถึงได้ คุณยังสามารถแปลงและวิเคราะห์ แต่ไม่ได้เก็บไว้ในแผ่นงานแบบดั้งเดิม นั่นหมายความว่าขณะนี้ไม่มีการ จำกัด แถวเกินล้านที่เปิดให้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างสมบูรณ์ และเพื่อพิสูจน์สิ่งนี้กับคุณ ไปข้างหน้าและเปิดเวิร์กบุ๊ก Excel เปล่าใหม่ และในสมุดงานนี้เข้าไปในเครื่องมือข้อมูลของฉันคว้าแบบสอบถามใหม่จากไฟล์ข้อความ ไม่ต้องกังวลฉันจะพาคุณผ่านทุกขั้นตอนเหล่านี้ตลอดหลักสูตร โดยพื้นฐานแล้วสิ่งที่ฉันทำที่นี่คือฉันกำลังคว้าไฟล์ข้อความที่เรียกว่าการซื้อของซุปเปอร์มาร์เก็ตและสิ่งที่ฉันต้องการจะทำคือโหลดโดยตรงไปยังตัวแบบข้อมูล Excel และทันทีที่ฉันกดโหลดสิ่งที่คุณจะสังเกตเห็นก็คือบานหน้าต่างใหม่นี้จะปรากฏที่ด้านขวาของหน้าจอ มันเรียกว่าเวิร์กบุคของเรามีอาการเจ็บปวดและอย่างที่คุณเห็นมันแสดงให้ฉันเห็นแบบเรียลไทม์ว่าข้อมูลจากซูเปอร์มาร์เก็ตซื้อไฟล์ข้อความกำลังโหลด ดังนั้นนี่คือเวลาจริง นี่ไม่ใช่การเร่งความเร็ว แต่อย่างใด และอย่างที่คุณเห็นเรามีข้อมูลมากกว่าสี่ล้านแถวจากไฟล์ข้อความ และสาเหตุที่เราสามารถโหลดข้อมูลจำนวนมากได้ที่นี่คือเราไม่ได้พยายามที่จะถ่ายโอนข้อมูลลงในสเปรดชีตแบบดั้งเดิมหรือแผ่นงานแบบที่คุณคุ้นเคย คุณรู้ไหมว่าถ้าเราเป็นเราจะถูก จำกัด ด้วยความจุถนนล้านและเราจะไม่สามารถใส่ข้อมูลที่นั่น แต่ข้อมูลนี้จะไปที่โมเดลข้อมูลโดยตรงและโมเดลข้อมูลนั้นเป็นเอ็นจิ้นการบีบอัดข้อมูลที่จะทำให้เราเข้าถึงข้อมูลนั้น แต่เพียงแค่อยู่เบื้องหลัง ดังนั้นอย่างที่คุณเห็นนี่มันกำลังห่อหุ้มกระบวนการของมันแล้วทันทีที่มีการโหลดขึ้นมาฉันจะสามารถเข้าถึงได้ทันทีผ่านตัวแบบข้อมูล ดังนั้นเราไปกันเลย ดูเหมือนว่ามันเพิ่งจะหมดและตอนนี้ฉันก็จะแอบคลิกที่ปุ่ม data data model และเครื่องมือ data ที่นี่และที่นี่ฉันเห็นข้อมูลที่เพิ่งโหลด และเมื่อฉันเลื่อนลงมาอย่างรวดเร็วคุณก็มีแถวมากกว่า 10 ล้านแถว สิ่งที่ดีงาม ตอนนี้อีกครั้งประโยชน์ที่สำคัญที่สองสร้างแบบจำลองข้อมูลเพื่อผสมผสานแหล่งที่มา สิ่งที่เรากำลังดูที่นี่คือตัวอย่างของตัวแบบข้อมูลในสิ่งที่เรียกว่ามุมมองไดอะแกรมและมุมมองไดอะแกรมช่วยให้คุณเห็นหรือตารางชนิดของวัตถุแต่ละรายการแล้ววาดหรือสร้างความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา ดังนั้นแทนที่จะทำการเย็บตารางเหล่านั้นด้วยตนเองด้วยสูตรเซลล์เราจะทำงานกับความสัมพันธ์เพื่อผสมผสานข้อมูลนั้นตามเขตข้อมูลทั่วไป งั้นลองย้อนกลับไปที่ excel แล้วเราจะแสดงให้คุณเห็นว่ามันเป็นอย่างไร ดังนั้นที่นี่ใน Excel ฉันจะจัดการ data model showman ของหน้าต่าง data model และฉันอยู่ในมุมมองข้อมูลตามค่าเริ่มต้น ฉันสามารถคลิกเพื่อดูไดอะแกรมและนี่คือสิ่งที่แสดงให้ฉันเห็นว่าตารางของฉันมีลักษณะอย่างไรพวกเขาเชื่อมต่อกันอย่างไรและพวกเขาสร้างแบบจำลองที่กว้างขึ้นนี้ได้อย่างไร และเรากำลังจะสร้างแบบจำลองที่คุณกำลังดูที่นี่ตลอดหลักสูตรและฉันรู้ว่ามันดูซับซ้อนเล็กน้อยนิด ๆ หน่อย ๆ จากต่างประเทศ แต่เชื่อฉันด้วยการฝึกฝนเล็กน้อยคุณจะได้รับสิ่งนี้ สิ่งในเวลาไม่นาน ประโยชน์หลักประการที่สาม ทำการประมวลผลข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ ดังนั้นนี่คือภาพหน้าจอจากเครื่องมือแก้ไขข้อความค้นหาแบบใช้พลัง และด้วยโปรแกรมแก้ไขนี้คุณสามารถกรองรูปร่างและแปลงข้อมูลดิบของคุณก่อนที่จะโหลดลงในตัวแบบข้อมูล และสิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับเรื่องนี้ มันเหมือนกับมาโคร มันบันทึกแต่ละขั้นตอนที่คุณทำโดยอัตโนมัติและบันทึกด้วยแบบสอบถามและด้วยการเชื่อมต่อสมุดงานเพื่อให้ทุกครั้งที่คุณต้องการโหลดข้อมูลนี้เพียงกดรีเฟรชมันจะทำงานผ่านขั้นตอนที่นำไปใช้ทั้งหมดและบูมกระบวนการของคุณโดยอัตโนมัติ ฉันจะกลับมาที่ Excel และแสดงสิ่งที่ดูเหมือนว่าใน Excel ดังนั้นที่นี่ในแท็บข้อมูลของฉันฉันสามารถคลิกปุ่มแสดงแบบสอบถามและนี่คือที่ฉันเห็นไฟล์ทั้งหมดที่ได้รับการโหลด เพียงคลิกขวาและแก้ไขปฏิทินและที่นี่มีสิ่งที่น่าสนใจคือคุณสามารถดูขั้นตอนที่นำไปใช้ทั้งหมดที่เกิดขึ้นได้ จริงๆแล้วเราเริ่มต้นด้วยตารางคอลัมน์ที่ง่ายมากจากนั้นผ่านขั้นตอนที่เราเพิ่มเขตข้อมูลแก้ไขสิ่งที่เราแก้ไขชนิดข้อมูลจนกว่าเราจะไปที่รุ่นสุดท้ายของตารางที่เราต้องการโหลด ดังนั้นขั้นตอนเหล่านี้ทั้งหมดสามารถแก้ไขได้สามารถลบได้ตามที่เห็นสมควร ดังนั้นนี่คือหน้าต่างแก้ไข QWERTY พลัง ตอนนี้สุดท้าย แต่ไม่น้อยกว่าจำนวนผลประโยชน์ที่สำคัญสำหรับการสร้างมาตรการที่มีประสิทธิภาพด้วย daks คุณกำลังดูที่นี่ นี่คือหน้าต่างการสร้างการวัดและเรากำลังสร้างเขตข้อมูลใหม่ที่นี่โดยใช้ฟังก์ชันตัวแสดงเวลาซึ่งจะคำนวณค่าเฉลี่ยการหมุน 10 วันโดยอัตโนมัติ ตอนนี้ฟังก์ชั่นประเภทนี้คือเหตุผลที่ว่าทำไม daks จึงทรงพลังมากคุณไม่สามารถทำสิ่งนี้ได้โดยใช้เขตข้อมูลจากการคำนวณของโรงเรียนเก่าที่มีตารางสาระสำคัญ และถ้าคุณทำได้มันจะถูกแฮ็กด้วยกันและซับซ้อนเกินไป ดังนั้นสิ่งนี้ทำให้มันชัดเจนง่ายมากและให้การวิเคราะห์ที่ทรงพลังที่ยอดเยี่ยมซึ่งเราไม่เคยทำมาก่อน ลองย้อนกลับไปยัง excel อีกครั้ง และที่นี่เรากำลังดูเดือยพลังที่แท้จริง เขตข้อมูลจากการคำนวณทั้งหมดเหล่านี้เป็นมาตรการ และคุณสามารถทำสิ่งที่เจ๋ง ๆ อย่างที่คุณรู้ทำให้พวกมันตอบสนองต่อการเลือกเกณฑ์ที่คุณสามารถกรองและแบ่งกลุ่มข้อมูลของคุณเหมือนกับที่คุณทำได้ด้วยตารางเดือยปกติ คุณสามารถใช้เครื่องมือการจัดรูปแบบตามเงื่อนไขที่คุ้นเคยเช่นแถบข้อมูลและสเกลสี มันเหมือนโต๊ะหมุนที่คุ้นเคย แต่มีพลังการยิงเพิ่มขึ้นเบื้องหลัง ดังนั้นคุณไป ประโยชน์หลักสำหรับเหตุผลที่คุณควรใช้การสอบถามพลังงานและเดือยพลังงานและนั่นคือสาเหตุที่สิ่งที่ดีที่สุดที่จะเกิดขึ้นได้ใน 20 ปี