Introduction to Time Series with Pandas
วิดีโอการสอนฟรีจาก Jose Portilla
Head of Data Science at Pierian Training
87 หลักสูตร
ผู้เรียน 4,356,745 คน
เรียนรู้เพิ่มเติมจากหลักสูตรเต็มรูปแบบ
Python for Financial Analysis and Algorithmic Trading
Learn numpy , pandas , matplotlib , quantopian , finance , and more for algorithmic trading with Python!
วิดีโอออนดีมานด์ความยาว 16:35:31 • อัพเดทเมื่อ ธันวาคม 2020
Use NumPy to quickly work with Numerical Data
Use Pandas for Analyze and Visualize Data
Use Matplotlib to create custom plots
Learn how to use statsmodels for Time Series Analysis
Calculate Financial Statistics, such as Daily Returns, Cumulative Returns, Volatility, etc..
Use Exponentially Weighted Moving Averages
Use ARIMA models on Time Series Data
Calculate the Sharpe Ratio
Optimize Portfolio Allocations
Understand the Capital Asset Pricing Model
Learn about the Efficient Market Hypothesis
Conduct algorithmic Trading on Quantopian
ไทย [อัตโนมัติ]
ยินดีต้อนรับทุกคนเข้าสู่ส่วนการทำงานกับแพนด้าพร้อมข้อมูลอนุกรมเวลาในตอนนี้เรามีความเข้าใจในวิธีการทำงานกับแพนด้าสำหรับข้อมูลทั่วไปมาดูจุดสำคัญของการทำงานของข้อมูลอนุกรมเวลากับห้องสมุดแพนด้าของข้อมูลส่วนใหญ่ ชุดจะอยู่ในรูปแบบของอนุกรมเวลาที่มีดัชนีการเรียงลำดับวันที่และการเรียงลำดับของค่าที่สอดคล้องกันต่อดัชนีเวลาวันที่ ตัวอย่างเช่นราคาหุ้นบางอย่างสำหรับวันที่เฉพาะเจาะจงในดัชนีเรากำลังจะทำในส่วนนี้คือการเรียนรู้วิธีการใช้คุณสมบัติชุดเวลาพิเศษเพื่อทำงานการเรียงลำดับข้อมูลในส่วนนี้จะครอบคลุมต่อไปนี้ เราจะพูดถึงเวลานั้นใน CS พูดคุยเกี่ยวกับการปรับเวลาให้ตรงกับวิธีการเปลี่ยนเวลาจากนั้นเราจะพูดถึงวิธีการม้วนและการขยายที่สร้างขึ้นโดยวิธีของ Pansy ตกลงเริ่มกันเลย ฉันจะพบคุณในการบรรยายครั้งต่อไป